Steigende Datenmengen, immer mehr Datenquellen und wachsende Anforderungen an Geschwindigkeit und Aktualität machen professionelle Analysen unverzichtbar. Für ein konsistentes, datengetriebenes Controlling auf Basis aktueller Zahlen aus unterschiedlichen Vorsystemen ist eine leistungsfähige Analytics-Datenbank die zentrale Grundlage.

Die speziell für analytische Anforderungen entwickelte Datenbank von Exasol unterstützt Unternehmen dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Als eine der weltweit schnellsten Analytics-Datenbanken ermöglicht Exasol komplexe Analysen und Reports in Echtzeit – unabhängig von Datenvolumen, Datenquellen oder eingesetzten Programmiersprachen.

Fundament für die Digitalisierung des Controllings
Exasol ist konsequent auf Analyse- und Reporting-Szenarien ausgerichtet und bietet eine hochperformante, skalierbare Basis für modernes Controlling. Trends, Risiken und Geschäftsentwicklungen lassen sich effizient analysieren und mit Business Intelligence, Predictive Analytics, Advanced Analytics oder Real-Time-Reporting kombinieren.

Flexible Integration in Ihre IT-Architektur
Als flexible Analysedatenbank integriert sich Exasol nahtlos in bestehende und neue IT-Landschaften. Die Lösung kann als zentrales Data Warehouse, Data Mart oder als Performance-Schicht für BI- und CPM-Systeme eingesetzt werden. Dank SQL-Standard und hoher Kompatibilität mit führenden BI- und ETL-Tools wie Power BI, Tableau, SAP, IBM Cognos oder Informatica unterstützt Exasol eine zukunftssichere Datenstrategie mit maximaler Flexibilität.

Ihre Vorteile mit Exasol auf einen Blick:

• Unübertroffene Analyse- und Reporting-Performance in Ihrem gesamten BI-Stack
• Übersichtlichere und einfachere Dateninfrastruktur
• Unternehmensweite Demokratisierung Ihrer Daten
• Geringe Gesamtbetriebskosten
• Vollständige Integration in Ihre Systeme und Daten-Strategie
• Höchste Flexibilität durch individuelle Anpassungs- und Änderungsfreiheit
• Umfassende Governance und reduzierte Notwendigkeit der Datenreplikation sorgen für verkürzte Entwicklungs- und Implementierungszeiten
• Vermeidung von Fehlern durch den Wegfall unnötiger Sampling-Schritte bei manuellen Extraktionen oder Bereinigungen